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06.05.2024 大數據與AI在提升企業價值中的關鍵作用：研究與應用進展
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李昂在傳統經濟模型中，勞動力和資本被視為企業的兩大生產要素。然而在信息技術迅速發展的今天，數據已經成為了一種新的生產要素，大數據和數據分析對企業生產和經營活動產生了深遠的影響。人工智慧（AI）和金融科技（Fintech）的快速發展和廣泛應用，本質上也是基於大數據和數據分析的深度融合。大數據提供了豐富的信息資源，為AI提供了學習和分析的基礎。
通過收集和分析龐大的數據集，企業可以洞察市場趨勢、客戶偏好、運營效率等多方面的信息。這使得企業能夠更準確地預測市場動態，制定更有針對性的營銷策略，從而提高產品或服務的吸引力和市場份額。同時，數據分析還能幫助企業優化內部管理流程，提高生產效率，降低成本，最終實現利潤最大化。因此，數據已經成為企業獲取市場機會、提升競爭力不可或缺的重要資源。
大數據和AI對經濟活動的影響成為了近幾年的研究熱點。研究者採用多樣化的方法來評估企業運用大數據的程度，這包括分析員工簡歷中列出的相關技能、職位描述中對AI依賴的程度，以及企業發佈的公告中相關術語的提及頻率。研究發現企業對AI的使用顯著提升了企業的生產效率，產品研發效率和股票價格。尤其是最近兩年生成式AI技術的突破性進展，大幅提升了那些原本就依賴AI進行生產經營活動的企業的價值。
就好比企業運營時會受到有限的勞動力和資本的限制，現如今的企業則會受到數據分析能力和AI運用能力的限制。一方面，企業需要專業人才去進行數據分析或使用人工智慧模型。另一方面，新的數據安全和個人私隱相關的政策法規也限制了企業獲取有價值的數據。再加上分析模型的複雜程度在飛速提升，計算機運算能力也成為了企業利用大數據和AI的一大阻礙。因此才會出現英偉達（Nvidia）的晶片供不應求的情況。我們需要更好的瞭解大數據以及相關的限制對企業各方面的影響。
參考文章：
Babina, T., Fedyk, A., He, A., & Hodson, J. (2024). Artificial intelligence, firm growth, and product innovation. Journal of Financial Economics, 151, 103745.
Chen, W., & Srinivasan, S. (2023). Going digital: Implications for firm value and performance. Review of Accounting Studies, 1-47.
Eisfeldt, A. L., Schubert, G., & Zhang, M. B. (2023). Generative AI and firm values (No. w31222). National Bureau of Economic Research.
